Predicting and detecting coronary heart disease in patients using machine learning method.

Opis bibliograficzny

Predicting and detecting coronary heart disease in patients using machine learning method. [AUT. KORESP.] MICHAŁ WOŚ, [AUT.] BARTŁOMIEJ DROP, BARTŁOMIEJ KICZEK. W: Bioinformatics and Biomedical Engineering : 10th International Work-Conference, IWBBIO 2023, Meloneras, Gran Canaria, Spain, July 12–14, 2023, Proceedings, Pt 1 [online]. Ed. by Ignacio Rojas, Fernando Rojas Ruiz, Luis Javier Herrera, Francisco Ortuño Cham 2022, Springer, s. 367-377, bibliogr, [przeglądany 8 grudnia 2023]. Dostępny w: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-34953-9_29Lecture Notes in Computer Science : 13919. DOI: 10.1007/978-3-031-34953-9_29
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Zobacz wydawnictwo nadrzędne Bioinformatics and Biomedical Engineering : 10th International Work-Conference, IWBBIO 2023, Meloneras, Gran Canaria, Spain, July 12–14, 2023, Proceedings, Pt 1 [online]. Ed. by Ignacio Rojas, Fernando Rojas Ruiz, Luis Javier Herrera, Francisco Ortuño, s. 367-377, bibliogr.
Wydawca:
Springer
Rok: 2023
Język: angielski
Charakter formalny: Rozdział książki
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Identyfikatory

e-ISBN: 978-3-031-34953-9.
BPP ID: (29, 97924) wydawnictwo zwarte #97924

Metryki

20,00
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Scopus
Rekord utworzony:8 grudnia 2023 09:14
Ostatnia aktualizacja:21 lipca 2025 08:35

Punkty i sloty autorów

AutorDyscyplinaPkD / PkDAutSlot
Drop Bartłomiej, dr hab. n. o zdr.nauki o zdrowiu8,16500,4082
Woś Michał, dr n. med. i n. o zdr.nauki o zdrowiu8,16500,4082

Punkty i sloty dyscyplin

DyscyplinaPkD / PkDAutSlot
nauki o zdrowiu16,32990,8165