Validation of models to diagnose ovarian cancer in patients managed surgically or conservatively: multicentre cohort study.
Opis bibliograficzny
Validation of models to diagnose ovarian cancer in patients managed surgically or conservatively: multicentre cohort study. [AUT.] BEN VAN CALSTER, LIL VALENTIN, WOUTER FROYMAN, CHIARA LANDOLFO, JOLIEN CEUSTERS, ANTONIA C. TESTA, LAURE WYNANTS, POVILAS SLADKEVICIUS, CAROLINE VAN HOLSBEKE, EKATERINI DOMALI, ROBERT FRUSCIO, ELISABETH EPSTEIN, DORELLA FRANCHI, MAREK J. KUDLA, VALENTINA CHIAPPA, JUAN L. ALCAZAR, FRANCESCO P. LEONE, FRANCESCA BUONOMO, MARIA E. COCCIA, STEFANO GUERRIERO, NANDITA DEO, LIGITA JOKUBKIENE, LUCA SAVELLI, DANIELA FISCHEROVA, ARTUR CZEKIERDOWSKI, JEROEN KAIJSER, AN COOSEMANS, GIOVANNI SCAMBIA, IGNACE VERGOTE, TOM BOURNE, [AUT. KORESP.] DIRK TIMMERMAN. BMJ [online] 2020 vol. 370 [art. nr] m2614, s. 1-12, bibliogr. poz. 43, [przeglądany 4 sierpnia 2020]. Dostępny w: https://www.bmj.com/content/370/bmj.m2614.long. DOI: 10.1136/bmj.m2614
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
BMJ-British Medical Journal [online] 2020 vol. 370, [art. nr] m2614, s. 1-12, bibliogr. poz. 43.
Rok: 2020
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
PBN
6111db9a2467f0490a8664a7
DOI
10.1136/bmj.m2614
Strona WWW
https://www.bmj.com/content/370/bmj.m26…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 92065) wydawnictwo ciągłe #92065
Metryki
200,00
Punkty MNiSW/MEiN
39,890
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Scopus Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 4 sierpnia 2020 12:10 |
| Ostatnia aktualizacja: | 22 czerwca 2023 15:24 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Czekierdowski Artur, prof. dr hab. n. med. | nauki medyczne | 200,0000 | 1,0000 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki medyczne | 200,0000 | 1,0000 |