Menu
Naciśnij / aby szukać

Jak wyszukiwać?

  • 1 Wyszukiwanie od początku wyrazu: Wyraz preane znajdzie "preanestetyczny", ale anestetyczny nie znajdzie tego słowa (wyszukiwanie patrzy tylko na początek wyrazów)
  • - Wykluczanie słów (znak minus): Poprzedzenie wyrazu znakiem - znajdzie wszystkie tytuły NIE zawierające danego słowa, np. -onkologia znajdzie prace bez słowa "onkologia"
  • " Wyszukiwanie całych fraz (cudzysłów): Cudzysłów powoduje szukanie całych ciągów znaków w tej samej kolejności. Np. "Uniwersytet Medyczny" wyszuka tylko prace z dokładnie tą nazwą, podczas gdy wpisanie bez cudzysłowu może znaleźć "Medyczny Uniwersytet"
  • Nawigacja klawiaturą: Użyj / aby otworzyć wyszukiwanie, strzałek do nawigacji po wynikach, ENTER aby przejść do wybranej pozycji, lub ESC aby zamknąć okno

Urine-based Raman markers for prostate cancer diagnosis: a machine learning approach using fingerprint and lipid spectral region.

Opis bibliograficzny

Urine-based Raman markers for prostate cancer diagnosis: a machine learning approach using fingerprint and lipid spectral region. [AUT. KORESP.] PRZEMYSŁAW MITURA, [AUT.] WIESŁAW PAJA, GRZEGORZ MŁYNARCZYK, RADOSŁAW KOWALSKI, KRZYSZTOF BAR, JOANNA DEPCIUCH. Spectrochim. Acta A Mol. Biomol. Spectrosc. [online] 2026 vol. 344 pt. 1 [art. nr] 126661, s. 1-8, bibliogr. poz. 33, [przeglądany 16 lipca 2025]. Dostępny w: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1386142525009680. DOI: 10.1016/j.saa.2025.126661
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Spectrochimica Acta - Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy [online] 2026 vol. 344 pt. 1, [art. nr] 126661, s. 1-8, bibliogr. poz. 33.
Rok: 2026
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Identyfikatory

BPP ID: (27, 102931) wydawnictwo ciągłe #102931

Metryki

140,00
Punkty MNiSW/MEiN
4,600
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:• Web of Science
• Scopus
Rekord utworzony:16 lipca 2025 11:18
Ostatnia aktualizacja:6 października 2025 08:43

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się