The classification of lung cancers and their degree of malignancy by FTIR, PCA-LDA analysis, and a physics-based computational model.

AUT. E. KAZNOWSKA, AUT. KORESP. J[OANNA] DEPCIUCH, AUT. K. ŁACH, M. KOŁODZIEJ, A. KOZIOROWSKA, J. VONGSVIVUT, I. ZAWLIK, M. CHOLEWA, J. CEBULSKI.

Opis bibliograficzny

The classification of lung cancers and their degree of malignancy by FTIR, PCA-LDA analysis, and a physics-based computational model. [AUT.] E. KAZNOWSKA, [AUT. KORESP.] J[OANNA] DEPCIUCH, [AUT.] K. ŁACH, M. KOŁODZIEJ, A. KOZIOROWSKA, J. VONGSVIVUT, I. ZAWLIK, M. CHOLEWA, J. CEBULSKI. Talanta 2018 vol. 186 s. 337-345, bibliogr. poz. 57. DOI: 10.1016/j.talanta.2018.04.083
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Talanta 2018 vol. 186, s. 337-345, bibliogr. poz. 57.
Rok: 2018
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Linki zewnętrzne

DOI
10.1016/j.talanta.2018.04.083
Strona WWW
https://www.sciencedirect.com/science/a…

Identyfikatory

BPP ID: (27, 99625) wydawnictwo ciągłe #99625

Metryki

40,00
Punkty MNiSW/MEiN
4,916
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Web of Science
Scopus
Rekord utworzony:15 stycznia 2024 15:51
Ostatnia aktualizacja:15 stycznia 2024 15:51