The analysis of oxidative stress markers may increase the accuracy of the differential diagnosis of Alzheimer’s disease with and without depression.

Opis bibliograficzny

The analysis of oxidative stress markers may increase the accuracy of the differential diagnosis of Alzheimer’s disease with and without depression. [AUT.] ANNA POLAK-SZABELA, INGA DZIEMBOWSKA, [AUT. KORESP.] MARIETTA BRACHA, [AUT.] AGNIESZKA PEDRYCZ-WIECZORSKA, KORNELIA KĘDZIORA-KORNATOWSKA, MARIUSZ KOZAKIEWICZ. Clin. Interv. Aging. [online] 2021 vol. 16 s. 1105-1117, bibliogr. poz. 61, [przeglądany 19 czerwca 2021]. Dostępny w: https://www.dovepress.com/the-analysis-of-oxidative-stress-markers-may-increase-the-accuracy-of--peer-reviewed-fulltext-article-CIA. DOI: 10.2147/CIA.S310750
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Clinical Interventions in Aging [online] 2021 vol. 16, s. 1105-1117, bibliogr. poz. 61.
Rok: 2021
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa - Użycie niekomercyjne (CC-BY-NC); Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (27, 93973) wydawnictwo ciągłe #93973

Metryki

100,00
Punkty MNiSW/MEiN
3,829
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Scopus
Web of Science
Rekord utworzony:19 czerwca 2021 12:30
Ostatnia aktualizacja:20 listopada 2025 14:36

Punkty i sloty autorów

AutorDyscyplinaPkD / PkDAutSlot
Pedrycz-Wieczorska Agnieszka, prof. dr hab. n. med.nauki medyczne100,00001,0000

Punkty i sloty dyscyplin

DyscyplinaPkD / PkDAutSlot
nauki medyczne100,00001,0000