Species-specific peptide-based liquid chromatography–mass spectrometry monitoring of three poultry species in processed meat products.

Opis bibliograficzny

Species-specific peptide-based liquid chromatography–mass spectrometry monitoring of three poultry species in processed meat products. [AUT. KORESP.] EMILIA FORNAL, [AUT.] MAGDALENA MONTOWSKA. Food Chem. 2019 vol. 283 s. 489-498, bibliogr. poz. 27. DOI: 10.1016/j.foodchem.2019.01.074
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Food Chemistry 2019 vol. 283, s. 489-498, bibliogr. poz. 27.
Rok: 2019
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Streszczenia

The detection of adulteration and mislabeling of food products, including intensively processed meat, is a challenge which needs urgent solutions to protect consumers’ rights. The aim of the study was to demonstrate the feasibility of species-specific peptide-based LC–MS methods for monitoring duck, goose and chicken in processed meat products. Food commodities of various compositions, subjected to various treatments, including homogenization, cooking, roasting, drying, and sterilization during production, were examined to ensure that MS-based methods are resistant to matrix composition changes. A qualitative LC-QQQ multiple reaction monitoring (MRM) method was developed which allows high-confidence monitoring of duck, goose and chicken meat (ten specific peptides), simultaneously with beef and pork (seven peptides), in the presence of turkey meat, in highly processed food. The developed LC-MS methods can be used for food authentication, monitoring of the food composition conformity with label statements and detection of adulteration of poultry-containing food products.

Identyfikatory

BPP ID: (27, 88928) wydawnictwo ciągłe #88928

Metryki

200,00
Punkty MNiSW/MEiN
6,306
Impact Factor
Q1
SCOPUS
40,00
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Punkty i sloty autorów

AutorDyscyplinaPkD / PkDAutSlot
Fornal Emilia, prof. dr hab. n. chem.nauki medyczne200,00001,0000

Punkty i sloty dyscyplin

DyscyplinaPkD / PkDAutSlot
nauki medyczne200,00001,0000

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Scopus
Web of Science
Rekord utworzony:25 stycznia 2019 14:36
Ostatnia aktualizacja:26 października 2023 19:30