Prospective assessment of SARS-CoV-2 infection risk based on an artificial neural network model - an in silico study.
Opis bibliograficzny
Prospective assessment of SARS-CoV-2 infection risk based on an artificial neural network model - an in silico study. [AUT.] SYLWIUSZ NIEDOBYLSKI, KONRAD WARCHOŁ. W: 9th Lublin International Medical Congress for Students and Young Doctors. Lublin, 17th - 19th November 2022 [online]. Abstr. Red. Karolina Nieoczym, Katarzyna Niedziela s. 60, [przeglądany 28 kwietnia 2023]. Dostępny w: https://ppm.umlub.pl/info/book/UML39b4ba643ef340ba988200a73f851b55/. Lublin 2022, Student's Scientific Society of the Medical University of Lublin.
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Zobacz wydawnictwo nadrzędne 9th Lublin International Medical Congress for Students and Young Doctors. Lublin, 17th - 19th November 2022 [online]. Abstr. Red. Karolina Nieoczym, Katarzyna Niedziela, s. 60.
Wydawca:
Student's Scientific Society of the Medical University of Lublin
Rok: 2022
Język: angielski
Charakter formalny: Streszczenie zjazdowe konferencji krajowej
Typ MNiSW/MEiN: inne
Open Access
Tryb dostępu: otwarte repositorium Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa - Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach (CC-BY-NC-SA) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
Strona WWW
https://ppm.umlub.pl/info/book/UML39b4b…
Identyfikatory
BPP ID: (29, 96675) wydawnictwo zwarte #96675
Metryki
0
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Rekord utworzony: | 28 kwietnia 2023 10:37 |
|---|---|
| Ostatnia aktualizacja: | 28 kwietnia 2023 10:37 |