Predicting ewing sarcoma treatment outcome using infrared spectroscopy and machine learning.
Opis bibliograficzny
Predicting ewing sarcoma treatment outcome using infrared spectroscopy and machine learning. [AUT. KORESP.] RADOSŁAW CHABER, [AUT.] CHRISTOPHER J. ARTHUR, KORNELIA ŁACH, ANNA RACIBORSKA, ELŻBIETA MICHALAK, KATARZYNA BILSKA, KATARZYNA DRABKO, JOANNA DEPCIUCH, EWA KAZNOWSKA, JÓZEF CEBULSKI. Molecules [online] 2019 vol. 24 nr 6 [art. nr] 1075, s. 1-12, bibliogr. poz. 34, [przeglądany 22 marca 2019]. Dostępny w: https://doi.org/10.3390/molecules24061075. DOI: 10.3390/molecules24061075
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Molecules [online] 2019 vol. 24 nr 6, [art. nr] 1075, s. 1-12, bibliogr. poz. 34.
Rok: 2019
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
PBN
5ebff5d4ad49b31ccec29659
DOI
10.3390/molecules24061075
Strona WWW
https://www.mdpi.com/1420-3049/24/6/1075
Identyfikatory
BPP ID: (27, 89366) wydawnictwo ciągłe #89366
Metryki
140,00
Punkty MNiSW/MEiN
3,267
Impact Factor
Q2
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Scopus Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 22 marca 2019 10:24 |
| Ostatnia aktualizacja: | 30 października 2023 13:26 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Drabko Katarzyna, prof. dr hab. n. med. | nauki medyczne | 140,0000 | 1,0000 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki medyczne | 140,0000 | 1,0000 |