Opis bibliograficzny

Personalized risk evaluation for outcome prediction in anca associated vasculitis (AAV) using latent class analysis and machine learning. [AUT.] K. WÓJCIK, A. ĆMIEL, T. SATŁAWA, S. LICHOŁAI, K. WAWRZYCKA-ADAMCZYK, G. BIEDROŃ, A. MASIAK, Z. ZDROJEWSKI, H. STORONIAK, B. BUŁŁO-PIONTECKA, A. DĘBSKA-ŚLIZIEŃ, R[ADOSŁAW] JELENIEWICZ, M[ARIA] MAJDAN, K. JAKUSZKO, H. AGUSTYNIAK-BARTOSIK, M. KRAJEWSKA, I. BRZOSKO, M. BRZOSKO, J. KUR-ZALEWSKA, W. TŁUSTOCHOWICZ, M. MADEJ, A. HAWROT-KAWECKA, E. KUCHARZ, P. GŁUSZKO, M. WISŁOWSKA, J. MIŁKOWSKA-DYMANOWSKA, A. LEWANDOWSKA-POLAK, J. MAKOWSKA, J. ZALEWSKA, T. GUBAŁA, M. MALAWSKI, J. MUSIAŁon behalf of POLVAS. Ann. Rheum. Dis. 2022 vol. 81 suppl. 1 s. 367, Eular European Congress of Rheumatology : EULAR 2022. [b. m.], 1-4 June 2022. Abstr. DOI: 10.1136/annrheumdis-2022-eular.1089
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Annals of the Rheumatic Diseases 2022 vol. 81 suppl. 1, s. 367.
Rok: 2022
Język: angielski
Charakter formalny: Streszczenie zjazdowe konferencji międzynarodowej
Typ MNiSW/MEiN: inne

Identyfikatory

BPP ID: (27, 95807) wydawnictwo ciągłe #95807

Metryki

0
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:30 maja 2022 08:41
Ostatnia aktualizacja:30 maja 2022 08:47