Optimizing predictability of rating scales by differential evolution for the use by collective intelligent information and database systems.

Opis bibliograficzny

Optimizing predictability of rating scales by differential evolution for the use by collective intelligent information and database systems. [AUT. KORESP.] WALDEMAR W. KOCZKODAJ, [AUT.] T. KAKIASHVILI, FENG LI, ALICJA WOLNY-DOMINIAK, JOLANTA MASIAK. J. Intell. Fuzzy Syst. 2019 vol. 37 nr 6 s. 7545-7553, bibliogr. DOI: 10.3233/JIFS-179361
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 2019 vol. 37 nr 6, s. 7545-7553, bibliogr.
Rok: 2019
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Streszczenia

Abstract: In this study, differential evolution (DE) optimization is proposed for rating scale predictability improvement. An arbitrary assignment of equal values for rating scale items is used as the classifier although domain experts are aware that the contribution of individual items may vary. Most academic examinations are conducted by the use of rating scales. Rating scales are also used in psychiatry (especially for screening). This study demonstrates that the differential evolution is effective for optimizing the predictability of rating scales.

Identyfikatory

BPP ID: (27, 91034) wydawnictwo ciągłe #91034

Metryki

70,00
Punkty MNiSW/MEiN
1,851
Impact Factor
25,00
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Punkty i sloty autorów

AutorDyscyplinaPkD / PkDAutSlot
Masiak Jolanta (Przychoda), prof. dr hab. n. med. i n. o zdr.nauki medyczne31,30500,4472

Punkty i sloty dyscyplin

DyscyplinaPkD / PkDAutSlot
nauki medyczne31,30500,4472

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Web of Science
Scopus
Rekord utworzony:14 stycznia 2020 11:18
Ostatnia aktualizacja:27 października 2022 08:50