On the detection of anomalies with the use of choquet integral and their interpretability in motion capture data.

Opis bibliograficzny

On the detection of anomalies with the use of choquet integral and their interpretability in motion capture data. [AUT.] MICHAŁ DOLECKI, PAWEŁ KACZMAREK, ŁUKASZ GAŁKA, MAGDALENA ZAWADKA, JAKUB SMOŁKA, MARIA SKUBLEWSKA-PASZKOWSKA, EDYTA ŁUKASIK, PAWEŁ POWROŹNIK, PIOTR GAWDA, DARIUSZ CZERWIŃSKI. W: 2022 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). Padua, 18-23 July 2022 [online] s. 1-9, bibliogr. poz. 58, [przeglądany 19 września 2022]. Dostępny w: https://ieeexplore.ieee.org/document/9882678. DOI: 10.1109/FUZZ-IEEE55066.2022.9882678
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
2022 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). Padua, 18-23 July 2022 [online], s. 1-9, bibliogr. poz. 58.
Rok: 2022
Język: angielski
Charakter formalny: Referat zjazdowy konferencji miedzynarodowej
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Identyfikatory

BPP ID: (29, 95548) wydawnictwo zwarte #95548

Metryki

140,00
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Scopus
Web of Science
Rekord utworzony:19 września 2022 13:35
Ostatnia aktualizacja:9 września 2025 08:32

Punkty i sloty autorów

AutorDyscyplinaPkD / PkDAutSlot
Gawda Piotr, dr hab. n. o zdr.nauki o zdrowiu70,00000,5000
Zawadka Magdalena, dr n. o zdr.nauki o zdrowiu70,00000,5000

Punkty i sloty dyscyplin

DyscyplinaPkD / PkDAutSlot
nauki o zdrowiu140,00001,0000