Machine learning pathology detection with a body surface potential mapping.

Opis bibliograficzny

Machine learning pathology detection with a body surface potential mapping. [AUT.] DARIUSZ WÓJCIK, EDWARD KOZŁOWSKI, MICHAŁ WOŚ, TOMASZ RYMARCZYK, ELŻBIETA WOŚKO. W: UbiComp/ISWC '20 Adjunct: Adjunct Proceedings of the 2020 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2020 ACM International Symposium on Wearable Computers s. 151-155, bibliogr, UbiComp/ISWC '20: 2020 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and 2020 ACM International Symposium on Wearable Computers Virtual Event. Mexico, September 12 - 17, 2020. New York 2020, Association for Computing Machinery (ACM), 978-1-4503-8076-8. DOI: 10.1145/3410530.3414404
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
UbiComp/ISWC '20 Adjunct: Adjunct Proceedings of the 2020 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2020 ACM International Symposium on Wearable Computers, s. 151-155, bibliogr.
Wydawca:
Association for Computing Machinery (ACM)
Rok: 2020
Język: angielski
Charakter formalny: Referat zjazdowy konferencji miedzynarodowej
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Identyfikatory

ISBN: 978-1-4503-8076-8
BPP ID: (29, 97968) wydawnictwo zwarte #97968

Metryki

200,00
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Scopus
Web of Science
Rekord utworzony:20 grudnia 2023 12:06
Ostatnia aktualizacja:21 grudnia 2023 11:34

Punkty i sloty autorów

AutorDyscyplinaPkD / PkDAutSlot
Woś Michał, dr n. med. i n. o zdr.nauki o zdrowiu200,00001,0000

Punkty i sloty dyscyplin

DyscyplinaPkD / PkDAutSlot
nauki o zdrowiu200,00001,0000