MRI-based automated detection of implanted low dose rate (LDR) brachytherapy seeds using quantitative susceptibility mapping (QSM) and unsupervised machine learning (ML).

AUT. KORESP. REYHANEH NOSRATI, AUT. ABRAAM SOLIMAN, HABIB SAFIGHOLI, MATTHEW WRONSKI, GERARD MORTON, ANA PEJOVIĆ-MILIĆ, GREG STANISZ, WILLIAM Y. SONG.

Opis bibliograficzny

MRI-based automated detection of implanted low dose rate (LDR) brachytherapy seeds using quantitative susceptibility mapping (QSM) and unsupervised machine learning (ML). [AUT. KORESP.] REYHANEH NOSRATI, [AUT.] ABRAAM SOLIMAN, HABIB SAFIGHOLI, MATTHEW WRONSKI, GERARD MORTON, ANA PEJOVIĆ-MILIĆ, GREG STANISZ, WILLIAM Y. SONG. Radiother. Oncol. 2018 vol. 129 nr 3 s. 540-547, bibliogr. poz. 68. DOI: 10.1016/j.radonc.2018.09.003
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Radiotherapy and Oncology 2018 vol. 129 nr 3, s. 540-547, bibliogr. poz. 68.
Rok: 2018
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Linki zewnętrzne

DOI
10.1016/j.radonc.2018.09.003
Strona WWW
https://www.sciencedirect.com/science/a…

Identyfikatory

BPP ID: (27, 93881) wydawnictwo ciągłe #93881

Metryki

40,00
Punkty MNiSW/MEiN
5,252
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Web of Science
Scopus
Rekord utworzony:28 maja 2021 13:46
Ostatnia aktualizacja:16 kwietnia 2024 15:13