BPPMRI-based automated detection of implanted low dose rate (LDR) brachytherapy seeds using quantitative susceptibility mapping (QSM) and unsupervised machine learning (ML).
Opis bibliograficzny
MRI-based automated detection of implanted low dose rate (LDR) brachytherapy seeds using quantitative susceptibility mapping (QSM) and unsupervised machine learning (ML). [AUT. KORESP.] REYHANEH NOSRATI, [AUT.] ABRAAM SOLIMAN, HABIB SAFIGHOLI, MATTHEW WRONSKI, GERARD MORTON, ANA PEJOVIĆ-MILIĆ, GREG STANISZ, WILLIAM Y. SONG. Radiother. Oncol. 2018 vol. 129 nr 3 s. 540-547, bibliogr. poz. 68. DOI: 10.1016/j.radonc.2018.09.003
Szczegóły publikacji
Źródło:
Radiotherapy and Oncology 2018 vol. 129 nr 3, s. 540-547, bibliogr. poz. 68.
Rok: 2018
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna
Linki zewnętrzne
DOI
10.1016/j.radonc.2018.09.003
Strona WWW
https://www.sciencedirect.com/science/a…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 93881) wydawnictwo ciągłe #93881
Metryki
40,00
Punkty MNiSW/MEiN
5,252
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | • Web of Science • Scopus |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 28 maja 2021 13:46 |
| Ostatnia aktualizacja: | 16 kwietnia 2024 15:13 |