MAGE (Multimodal AI-Enhanced Gastrectomy Evaluation): comparative analysis of machine learning models for postoperative complications in Central European gastric cancer population.

Opis bibliograficzny

MAGE (Multimodal AI-Enhanced Gastrectomy Evaluation): comparative analysis of machine learning models for postoperative complications in Central European gastric cancer population. [AUT.] WOJCIECH GÓRSKI, MARCIN KUBIAK, AMIR NOUR MOHAMMADI, MAKSYMILIAN PODLEŚNY, GIAN LUCA BAIOCCHI, MANUELE GAIONI, SANTO V. GRASSO, ANDREW GUMBS, TIMOTHY M. PAWLIK, BARTŁOMIEJ DROP, ALBERT CHOMĄTOWSKI, ZUZANNA PELC, KATARZYNA SĘDŁAK, MICHAŁ WOŚ, [AUT. KORESP.] KAROL RAWICZ-PRUSZYŃSKI. Cancers [online] 2026 vol. 18 nr 3 [art. nr] 443, s. 1-14, bibliogr. poz. 48, [przeglądany 31 stycznia 2026]. Dostępny w: https://www.mdpi.com/2072-6694/18/3/443. DOI: 10.3390/cancers18030443
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Cancers [online] 2026 vol. 18 nr 3, [art. nr] 443, s. 1-14, bibliogr. poz. 48.
Rok: 2026
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (27, 104042) wydawnictwo ciągłe #104042

Metryki

140,00
Punkty MNiSW/MEiN
4,400
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:31 stycznia 2026 10:09
Ostatnia aktualizacja:31 stycznia 2026 10:16