BPPIntegrative and deep learning-based prediction of therapy response in ovarian cancer.
Opis bibliograficzny
Integrative and deep learning-based prediction of therapy response in ovarian cancer. [AUT.] ALICJA RAJTAK, ILONA SKRABALAK, NATALIA ĆWILICHOWSKA-PUŚLECKA, AGNIESZKA KWIATKOWSKA-MAKUCH, MARCIN PORĘBA, NATALIA SKRZYPCZAK, ALICJA KRASOWSKA, MICHAEL PITTER, TOMASZ MAJ, JAN KOTARSKI, [AUT. KORESP.] KAROLINA OKŁA. J. Exp. Clin. Cancer Res. [online] 2025 vol. 44 nr 1 [art. nr] 313, s. 1-16, bibliogr. poz. 34, [przeglądany 17 grudnia 2025]. Dostępny w : https://link.springer.com/article/10.1186/s13046-025-03554-w. DOI: 10.1186/s13046-025-03554-w
Szczegóły publikacji
Źródło:
Journal of Experimental and Clinical Cancer Research [online] 2025 vol. 44 nr 1, [art. nr] 313, s. 1-16, bibliogr. poz. 34.
Rok: 2025
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
DOI
10.1186/s13046-025-03554-w
Strona WWW
https://link.springer.com/article/10.11…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 103803) wydawnictwo ciągłe #103803
Metryki
140,00
Punkty MNiSW/MEiN
12,800
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | • Scopus • Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 17 grudnia 2025 14:38 |
| Ostatnia aktualizacja: | 18 grudnia 2025 16:02 |