Electrocardiogram generation software for testing of parameter extraction algorithms.

Opis bibliograficzny

Electrocardiogram generation software for testing of parameter extraction algorithms. [AUT.] MARCIN MACIEJEWSKI, BARBARA MACIEJEWSKA, ROBERT KARPIŃSKI, PRZEMYSŁAW KRAKOWSKI. Appl. Comp. Sci. 2020 vol. 16 nr 4 s. 37-47, bibliogr. poz. 23. DOI: 10.23743/acs-2020-27
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Applied Computer Science 2020 vol. 16 nr 4, s. 37-47, bibliogr. poz. 23.
Rok: 2020
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Przeglądowa

Streszczenia

Fast and automated ECG diagnosis is of great benefit for treatment of cardi- ovascular and other conditions. The algorithms used to extract parameters need to be precise, robust and efficient. Appropriate training and testing methods for such algorithms need to be implemented for optimal results. This paper presents a software solution for computer ECG generation and a simplified concept of testing process. All the parameters of the resulting generated signal can be tweaked and set properly. Such software can also be beneficial for training and educational use.

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (27, 93177) wydawnictwo ciągłe #93177

Metryki

70,00
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Punkty i sloty autorów

AutorDyscyplinaPkD / PkDAutSlot
Krakowski Przemysław, dr hab. n. med. i n. o zdr.nauki medyczne35,00000,5000

Punkty i sloty dyscyplin

DyscyplinaPkD / PkDAutSlot
nauki medyczne35,00000,5000

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Scopus
Rekord utworzony:28 stycznia 2021 10:29
Ostatnia aktualizacja:22 grudnia 2021 10:51