Development of novel spectroscopic and machine learning methods for the measurement of periodic changes in COVID-19 antibody level.

AUT. ZOZAN GULEKEN, YEŞIM TUYJI TOK, PAWEŁ JAKUBCZYK, WIESŁAW PAJA, KRZYSZTOF PANCERZ, YAROSLAV SHPOTYUK, JÓZEF CEBULSKI, AUT. KORESP. JOANNA DEPCIUCH.

Opis bibliograficzny

Development of novel spectroscopic and machine learning methods for the measurement of periodic changes in COVID-19 antibody level. [AUT.] ZOZAN GULEKEN, YEŞIM TUYJI TOK, PAWEŁ JAKUBCZYK, WIESŁAW PAJA, KRZYSZTOF PANCERZ, YAROSLAV SHPOTYUK, JÓZEF CEBULSKI, [AUT. KORESP.] JOANNA DEPCIUCH. Measurement [online] 2022 vol. 196 [art. nr] 111258, s. 1-3, bibliogr. poz. 48, [przeglądany 28 grudnia 2023]. Dostępny w: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0263224122005036. DOI: 10.1016/j.measurement.2022.111258
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Measurement [online] 2022 vol. 196, [art. nr] 111258, s. 1-3, bibliogr. poz. 48.
Rok: 2022
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: inna otwarta licencja Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Linki zewnętrzne

DOI
10.1016/j.measurement.2022.111258
Strona WWW
https://www.sciencedirect.com/science/a…

Identyfikatory

BPP ID: (27, 99502) wydawnictwo ciągłe #99502

Metryki

200,00
Punkty MNiSW/MEiN
5,600
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Web of Science
Scopus
Rekord utworzony:28 grudnia 2023 10:25
Ostatnia aktualizacja:19 sierpnia 2025 12:20