Menu
Naciśnij / aby szukać

Jak wyszukiwać?

  • 1 Wyszukiwanie od początku wyrazu: Wyraz preane znajdzie "preanestetyczny", ale anestetyczny nie znajdzie tego słowa (wyszukiwanie patrzy tylko na początek wyrazów)
  • - Wykluczanie słów (znak minus): Poprzedzenie wyrazu znakiem - znajdzie wszystkie tytuły NIE zawierające danego słowa, np. -onkologia znajdzie prace bez słowa "onkologia"
  • " Wyszukiwanie całych fraz (cudzysłów): Cudzysłów powoduje szukanie całych ciągów znaków w tej samej kolejności. Np. "Uniwersytet Medyczny" wyszuka tylko prace z dokładnie tą nazwą, podczas gdy wpisanie bez cudzysłowu może znaleźć "Medyczny Uniwersytet"
  • Nawigacja klawiaturą: Użyj / aby otworzyć wyszukiwanie, strzałek do nawigacji po wynikach, ENTER aby przejść do wybranej pozycji, lub ESC aby zamknąć okno

An innovative approach to intelligent management of retinal pathology recognition based on deep learning and intuitionistic fuzzy sets.

Opis bibliograficzny

An innovative approach to intelligent management of retinal pathology recognition based on deep learning and intuitionistic fuzzy sets. [AUT.] ALICJA ŻMUDZIŃSKA, PAWEŁ POWROŹNIK, MARIA SKUBLEWSKA-PASZKOWSKA, KATARZYNA NOWOMIEJSKA, PAWEŁ KARCZMAREK, ADAM KIERSZTYN, KAMIL JONAK, ANETA ONISZCZUK-JASTRZĄBEK, ERNEST CZERMAŃSKI, MAŁGORZATA SKWERES-KUCHTA. W: Intelligent management and artificial intelligence : trends, challenges, and opportunities. Vol. 2 [online]. Ed. Karolina Beyer, Małgorzata Łatuszyńska, Kesra Nermend, Mateusz Piwowarski Szczecin 2025, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, s. 314-327, bibliogr. poz. 26, [przeglądany 27 listopada 2025]. Dostępny w: https://wnus.usz.edu.pl/management2/en/issue/1604/. 28th European Conference on Artificial Intelligence ECAI 2025 - InMan Workshop. Bologna, October 25-30, 2025. DOI: 10.18276/978-83-8419-053-1
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Zobacz wydawnictwo nadrzędne Intelligent management and artificial intelligence : trends, challenges, and opportunities. Vol. 2 [online]. Ed. Karolina Beyer, Małgorzata Łatuszyńska, Kesra Nermend, Mateusz Piwowarski, s. 314-327, bibliogr. poz. 26.
Wydawca:
Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego (alias dla Uniwersytet Szczeciński)
Rok: 2025
Język: angielski
Charakter formalny: Rozdział książki
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Open Access

Tryb dostępu: witryna wydawcy Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa - Na Tych Samych Warunkach (CC-BY-SA) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

e-ISBN: 978-83-8419-053-1
BPP ID: (29, 101770) wydawnictwo zwarte #101770

Metryki

20,00
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:27 listopada 2025 09:01
Ostatnia aktualizacja:2 grudnia 2025 14:27

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się