An automated segmentation pipeline for intratumoural regions in animal xenografts using machine learning and saturation transfer MRI.
Opis bibliograficzny
An automated segmentation pipeline for intratumoural regions in animal xenografts using machine learning and saturation transfer MRI. [AUT. KORESP.] WILFRED W. LAM, [AUT.] WENDY OAKDEN, ELHAM KARAMI, MARGARET M. KOLETAR, LEEDAN MURRAY, STANLEY K. LIU, ALI SADEGHI-NAINI, GREG J. STANISZ. Sci. Rep. [online] 2020 vol. 10 nr 1 [art. nr] 8063, s. 1-14, bibliogr. poz. 53, [przeglądany 27 maja 2020]. Dostępny w: https://doi.org/10.1038/s41598-020-64912-6. DOI: 10.1038/s41598-020-64912-6
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Scientific Reports [online] 2020 vol. 10 nr 1, [art. nr] 8063, s. 1-14, bibliogr. poz. 53.
Rok: 2020
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
PBN
6111e4bf2467f0490a8670d4
DOI
10.1038/s41598-020-64912-6
Strona WWW
https://www.nature.com/articles/s41598-…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 91637) wydawnictwo ciągłe #91637
Metryki
140,00
Punkty MNiSW/MEiN
4,380
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Scopus Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 27 maja 2020 12:56 |
| Ostatnia aktualizacja: | 14 kwietnia 2022 12:12 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Stanisz Grzegorz, dr n. fiz. | nauki medyczne | 140,0000 | 1,0000 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki medyczne | 140,0000 | 1,0000 |