Opis bibliograficzny

ADNEX-AI: automated extraction of ultrasound predictors for interpretable ovarian cancer risk stratification. [AUT.] AXEL GEYSELS, GIULIA GAROFALO, STEFAN TIMMERMAN, JOLIEN CEUSTERS, FRANCESCA BUONOMO, DANIELA FISCHEROVÁ, ANTONIA CARLA TESTA, FRANCESCA MORO, POVILAS SLADKEVICIUS, LIGITA JOKUBKIENE, CAROLINE VAN HOLSBEKE, MAREK KUDŁA, ARTUR CZEKIERDOWSKI, ELISABETH EPSTEIN, YVETTE GROSZMANN, MATTHEW BLASCHKO, TOM BOURNE, BART DE MOOR, LIL VALENTIN, BEN VAN CALSTER, [AUT. KORESP.] DIRK TIMMERMAN, [AUT.] WOUTER FROYMAN. NPJ Precis. Oncol. [online] 2026 vol. 10 [art. nr] 18, s. 1-11, bibliogr. poz. 41, [przeglądany 16 grudnia 2025]. Dostępny w: https://www.nature.com/articles/s41698-025-01215-x. DOI: 10.1038/s41698-025-01215-x
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
NPJ Precision Oncology [online] 2026 vol. 10, [art. nr] 18, s. 1-11, bibliogr. poz. 41.
Rok: 2026
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych (CC-BY-NC-ND) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (27, 103801) wydawnictwo ciągłe #103801

Metryki

20,00
Punkty MNiSW/MEiN
8,000
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Web of Science
Rekord utworzony:16 grudnia 2025 13:11
Ostatnia aktualizacja:21 stycznia 2026 08:37

Punkty i sloty autorów

AutorDyscyplinaPkD / PkDAutSlot
Czekierdowski Artur, prof. dr hab. n. med.nauki medyczne2,00000,0455

Punkty i sloty dyscyplin

DyscyplinaPkD / PkDAutSlot
nauki medyczne2,00000,0455