A complete system for an automated ECG diagnosis. (Kompletny system do zautomatyzowanej diagnozy EKG.)
Opis bibliograficzny
A complete system for an automated ECG diagnosis. (Kompletny system do zautomatyzowanej diagnozy EKG.). [AUT.] DARIUSZ WÓJCIK, MICHAŁ WOŚ, GRZEGORZ KŁOSOWSKI, TOMASZ RYMARCZYK. Prz. Elektrotechniczny 2021 R. 97 nr 1 s. 162-165, bibliogr. poz. 31, sum. DOI: 10.15199/48.2021.01.32
Szczegóły publikacji
Źródło:
Przegląd Elektrotechniczny 2021 R. 97 nr 1, s. 162-165, bibliogr. poz. 31, sum.
Rok: 2021
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych (CC-BY-NC-ND) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
DOI
10.15199/48.2021.01.32
Strona WWW
http://pe.org.pl/abstract_pl.php?nid=12…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 99394) wydawnictwo ciągłe #99394
Metryki
70,00
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | • Scopus • Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 8 grudnia 2023 10:40 |
| Ostatnia aktualizacja: | 9 stycznia 2024 14:15 |