Improving the dependability of the ECG signal for classification of heart diseases.

Opis bibliograficzny

Improving the dependability of the ECG signal for classification of heart diseases. [AUT.] BARTOSZ PRZYSUCHA, TOMASZ RYMARCZYK, DARIUSZ WÓJCIK, MICHAŁ WOŚ, ANDRES VEJAR. W: Proceedings - 50th Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks DSN-S 2020. Supplemental Volume. Valencia, 29 June - 2 July 2020 s. 63-64, bibliogr. New York 2022, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). DOI: 10.1109/DSN-S50200.2020.00034
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Proceedings - 50th Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks DSN-S 2020. Supplemental Volume. Valencia, 29 June - 2 July 2020, s. 63-64, bibliogr.
Wydawca:
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Rok: 2020
Język: angielski
Charakter formalny: Referat zjazdowy konferencji miedzynarodowej
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Identyfikatory

e-ISBN: 978-1-7281-7260-6.
BPP ID: (29, 97969) wydawnictwo zwarte #97969

Metryki

140,00
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Scopus
Web of Science
Rekord utworzony:20 grudnia 2023 12:54
Ostatnia aktualizacja:21 grudnia 2023 12:49