The utility of principal component analysis (PCA) for confirming a correlation between the multi-element composition and the trans-resveratrol content in wine samples.

AUT. ELIZA BLICHARSKA, PIOTR FLIEGER*, MAŁGORZATA TATARCZAK-MICHALEWSKA, JOLANTA FLIEGER.

Opis bibliograficzny

The utility of principal component analysis (PCA) for confirming a correlation between the multi-element composition and the trans-resveratrol content in wine samples. [AUT.] ELIZA BLICHARSKA, PIOTR FLIEGER*, MAŁGORZATA TATARCZAK-MICHALEWSKA, JOLANTA FLIEGER. W: Third International Conference on Computational Science and Engineering (ICCSE-3). Ho Chi Minh City, 28-30 November 2016. [Abstr.] [b. pag.], bibliogr.
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Third International Conference on Computational Science and Engineering (ICCSE-3). Ho Chi Minh City, 28-30 November 2016. [Abstr.], [b. pag.], bibliogr.
Rok: 2016
Język: angielski
Charakter formalny: Streszczenie zjazdowe konferencji międzynarodowej
Typ MNiSW/MEiN: inne

Identyfikatory

BPP ID: (29, 84162) wydawnictwo zwarte #84162

Metryki

0
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:30 listopada 2016 08:43
Ostatnia aktualizacja:28 maja 2018 23:01