BPPThe utility of principal component analysis (PCA) for confirming a correlation between the multi-element composition and the trans-resveratrol content in wine samples.
Opis bibliograficzny
The utility of principal component analysis (PCA) for confirming a correlation between the multi-element composition and the trans-resveratrol content in wine samples. [AUT.] ELIZA BLICHARSKA, PIOTR FLIEGER*, MAŁGORZATA TATARCZAK-MICHALEWSKA, JOLANTA FLIEGER. W: Third International Conference on Computational Science and Engineering (ICCSE-3). Ho Chi Minh City, 28-30 November 2016. [Abstr.] [b. pag.], bibliogr.
Szczegóły publikacji
Źródło:
Third International Conference on Computational Science and Engineering (ICCSE-3). Ho Chi Minh City, 28-30 November 2016. [Abstr.], [b. pag.], bibliogr.
Rok: 2016
Język: angielski
Charakter formalny: Streszczenie zjazdowe konferencji międzynarodowej
Typ MNiSW/MEiN: inne
Identyfikatory
BPP ID: (29, 84162) wydawnictwo zwarte #84162
Metryki
0
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Rekord utworzony: | 30 listopada 2016 08:43 |
|---|---|
| Ostatnia aktualizacja: | 28 maja 2018 23:01 |