Decoding lipid metabolism in diabetes: ATR-FTIR spectroscopy and machine learning applied to heart and liver.

Opis bibliograficzny

Decoding lipid metabolism in diabetes: ATR-FTIR spectroscopy and machine learning applied to heart and liver. [AUT. KORESP.] MAGDALENA SAWIC, [AUT.] ADRIANNA KRYSKA, JOANNA DEPCIUCH-CZARNY, KLAUDIA SZAŁAJ, WIESŁAW PAJA, PAWEŁ JAKUBCZYK, BARBARA GIEROBA, ANNA SROKA-BARTNICKA. W: 1st International Doctoral Conference on Advances in Chemistry. Prague, November 9th November 2024. [online]. Abstr s. 40, [przeglądany 8 kwietnia 2025]. Dostępny w: https://zenodo.org/records/14015303. Prague 2024, 978-80-7592-269-4. DOI: 10.5281/zenodo.14015303
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
1st International Doctoral Conference on Advances in Chemistry. Prague, November 9th November 2024. [online]. Abstr, s. 40.
Rok: 2024
Język: angielski
Charakter formalny: Streszczenie zjazdowe konferencji międzynarodowej
Typ MNiSW/MEiN: inne

Open Access

Tryb dostępu: otwarte repositorium Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa - Użycie niekomercyjne (CC-BY-NC); Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

ISBN: 978-80-7592-269-4
BPP ID: (29, 100664) wydawnictwo zwarte #100664

Metryki

0
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:8 kwietnia 2025 17:49
Ostatnia aktualizacja:8 kwietnia 2025 19:01