Identification of polycystic ovary syndrome from blood serum using hormone levels via Raman spectroscopy and multivariate analysis.

AUT. ZOZAN GULEKEN, HURI BULUT, BERK BULUT, WIESŁAW PAJA, BARBARA ORZECHOWSKA, MAGDALENA PARLIŃSKA-WOJTAN, AUT. KORESP. JOANNA DEPCIUCH.

Opis bibliograficzny

Identification of polycystic ovary syndrome from blood serum using hormone levels via Raman spectroscopy and multivariate analysis. [AUT.] ZOZAN GULEKEN, HURI BULUT, BERK BULUT, WIESŁAW PAJA, BARBARA ORZECHOWSKA, MAGDALENA PARLIŃSKA-WOJTAN, [AUT. KORESP.] JOANNA DEPCIUCH. Spectrochim. Acta A Mol. Biomol. Spectrosc. [online] 2022 vol. 273 [art. nr] 121029, s. 1-10, bibliogr. poz. 36, [przeglądany 16 stycznia 2024]. Dostępny w: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1386142522001779. DOI: 10.1016/j.saa.2022.121029
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Spectrochimica Acta - Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy [online] 2022 vol. 273, [art. nr] 121029, s. 1-10, bibliogr. poz. 36.
Rok: 2022
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Linki zewnętrzne

DOI
10.1016/j.saa.2022.121029
Strona WWW
https://www.sciencedirect.com/science/a…

Identyfikatory

BPP ID: (27, 99650) wydawnictwo ciągłe #99650

Metryki

140,00
Punkty MNiSW/MEiN
4,400
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Web of Science
Scopus
Rekord utworzony:16 stycznia 2024 13:17
Ostatnia aktualizacja:16 stycznia 2024 13:17