BPPCharacterization of Covid-19 infected pregnant women sera using laboratory indexes, vibrational spectroscopy, and machine learning classifications.
Opis bibliograficzny
Characterization of Covid-19 infected pregnant women sera using laboratory indexes, vibrational spectroscopy, and machine learning classifications. [AUT. KORESP.] ZOZAN GULEKEN, [AUT.] PAWEŁ JAKUBCZYK, WIESŁAW PAJA, KRZYSZTOF PANCERZ, HURI BULUT, ESRA ÖTEN, [AUT. KORESP.] JOANNA DEPCIUCH, [AUT.] NEVZAT TARHAN. Talanta [online] 2022 vol. 237 [art. nr] 122916, s. 1-9, bibliogr. poz. 35, [przeglądany 16 grudnia 2023]. Dostępny w: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0039914021008389. DOI: 10.1016/j.talanta.2021.122916
Szczegóły publikacji
Źródło:
Talanta [online] 2022 vol. 237, [art. nr] 122916, s. 1-9, bibliogr. poz. 35.
Rok: 2022
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna
Linki zewnętrzne
DOI
10.1016/j.talanta.2021.122916
Strona WWW
https://www.sciencedirect.com/science/a…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 99449) wydawnictwo ciągłe #99449
Metryki
100,00
Punkty MNiSW/MEiN
6,100
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | • Web of Science • Scopus |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 16 grudnia 2023 11:46 |
| Ostatnia aktualizacja: | 19 sierpnia 2025 12:18 |