BPPFT‑Raman data analyzed by multivariate and machine learning as a new methods for detection spectroscopy marker of platinum‑resistant women suffering from ovarian cancer.
Opis bibliograficzny
FT‑Raman data analyzed by multivariate and machine learning as a new methods for detection spectroscopy marker of platinum‑resistant women suffering from ovarian cancer. [AUT.] MARTA KLUZ‑BARŁOWSKA, TOMASZ KLUZ, WIESŁAW PAJA, JAROMIR SARZYŃSKI, MONIKA ŁĄCZYŃSKA‑MADERA, ADRIAN ODRZYWOLSKI, PAWEŁ KRÓL, JÓZEF CEBULSKI, [AUT. KORESP.] JOANNA DEPCIUCH. Sci. Rep. [online] 2023 vol. 13 [art. nr] 20772, s. 1-9, bibliogr. poz. 28, [przeglądany 6 grudnia 2023]. Dostępny w: https://www.nature.com/articles/s41598-023-48169-3. DOI: 10.1038/s41598-023-48169-3
Szczegóły publikacji
Źródło:
Scientific Reports [online] 2023 vol. 13, [art. nr] 20772, s. 1-9, bibliogr. poz. 28.
Rok: 2023
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
PBN
6571cb1340970741e5c3dd91
DOI
10.1038/s41598-023-48169-3
PubMed
38008780
Strona WWW
https://www.nature.com/articles/s41598-…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 99372) wydawnictwo ciągłe #99372
Metryki
140,00
Punkty MNiSW/MEiN
3,800
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | • Scopus • Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 6 grudnia 2023 09:56 |
| Ostatnia aktualizacja: | 15 lipca 2025 07:48 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Odrzywolski Adrian, dr n. med. i n. o zdr. | nauki medyczne | 140,0000 | 1,0000 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki medyczne | 140,0000 | 1,0000 |