The possibilities of prospective assessment of SARS-CoV-2 infection risk based on an artificial neural network model - a cross-sectional and in silico study.
Opis bibliograficzny
The possibilities of prospective assessment of SARS-CoV-2 infection risk based on an artificial neural network model - a cross-sectional and in silico study. [AUT. KORESP.] SYLWIUSZ NIEDOBYLSKI, [AUT.] KONRAD WARCHOŁ, SARA MOQBIL, AGATA SMOLEŃ, MARCIN LEWICKI. Arch. Med. Sci. [online] 2025 vol. 21 nr 3 s. 836-844, bibliogr. poz. 26, [przeglądany 15 maja 2023]. Dostępny w: https://www.archivesofmedicalscience.com/The-Possibilities-of-Prospective-Assessment-of-SARS-CoV-2-Infection-Risk-Based-on,159342,0,2.html[Mylnie wydr.: Wachoł]. DOI: 10.5114/aoms/159342
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Archives of Medical Science [online] 2025 vol. 21 nr 3, s. 836-844, bibliogr. poz. 26.
Rok: 2025
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa - Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach (CC-BY-NC-SA) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
PBN
6737148ffdbe832d85af0de6
DOI
10.5114/aoms/159342
Strona WWW
https://www.archivesofmedicalscience.co…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 98028) wydawnictwo ciągłe #98028
Metryki
100,00
Punkty MNiSW/MEiN
3,300
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Scopus Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 15 maja 2023 13:32 |
| Ostatnia aktualizacja: | 25 sierpnia 2025 09:17 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Smoleń Agata, prof. dr hab. n. med. | nauki medyczne | 100,0000 | 1,0000 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki medyczne | 100,0000 | 1,0000 |