Prediction model for identifying computational phenotypes of children with cerebral palsy needing neurotoxin treatments.

Opis bibliograficzny

Prediction model for identifying computational phenotypes of children with cerebral palsy needing neurotoxin treatments. [AUT. KORESP.] CARLO M. BERTONCELLI, [AUT.] MICHAŁ LATALSKI, DOMENICO BERTONCELLI, SIKHA BAGUI, SUBHASH C. BAGUI, DECHELLE GAUTIER, FEDERICO SOLLA. Toxins [online] 2023 vol. 15 nr 1 [art. nr] 20, s. 1-12, bibliogr. poz. 47, [przeglądany 12 stycznia 2023]. Dostępny w: https://www.mdpi.com/2072-6651/15/1/20. DOI: 10.3390/toxins15010020
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Toxins [online] 2023 vol. 15 nr 1, [art. nr] 20, s. 1-12, bibliogr. poz. 47.
Rok: 2023
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (27, 97230) wydawnictwo ciągłe #97230

Metryki

140,00
Punkty MNiSW/MEiN
3,900
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Web of Science
Scopus
Rekord utworzony:12 stycznia 2023 11:10
Ostatnia aktualizacja:4 lipca 2025 10:28

Punkty i sloty autorów

AutorDyscyplinaPkD / PkDAutSlot
Latalski Michał, prof. dr hab. n. med.nauki medyczne140,00001,0000

Punkty i sloty dyscyplin

DyscyplinaPkD / PkDAutSlot
nauki medyczne140,00001,0000