Znaczenie klasyfikacji modeli predykcyjnych grupy IOTA w decyzjach klinicznych - najnowsze dane. (Importance of IOTA classification of predictive models for clinical decision-making - latest data.)
Opis bibliograficzny
Znaczenie klasyfikacji modeli predykcyjnych grupy IOTA w decyzjach klinicznych - najnowsze dane. (Importance of IOTA classification of predictive models for clinical decision-making - latest data.). [AUT.] ARTUR CZEKIERDOWSKI. Ginekol. Dypl. 2022 t. 24 nr 3 s. 29-47, 76, bibliogr. poz. 53, sum.
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Ginekologia po Dyplomie 2022 t. 24 nr 3, s. 29-47, 76, bibliogr. poz. 53, sum.
Rok: 2022
Język: polski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Przeglądowa
Linki zewnętrzne
Strona WWW
https://podyplomie.pl/gpd/categories/23…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 95880) wydawnictwo ciągłe #95880
Metryki
5,00
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Rekord utworzony: | 8 czerwca 2022 12:51 |
|---|---|
| Ostatnia aktualizacja: | 13 czerwca 2022 14:31 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Czekierdowski Artur, prof. dr hab. n. med. | nauki medyczne | 5,0000 | 1,0000 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki medyczne | 5,0000 | 1,0000 |