Disease-course adapting machine learning prognostication models in elderly patients critically Ill with COVID-19: multicenter cohort study with external validation.
Opis bibliograficzny
Disease-course adapting machine learning prognostication models in elderly patients critically Ill with COVID-19: multicenter cohort study with external validation. [AUT. KORESP.] CHRISTIAN JUNG, [AUT.] BEHROOZ MAMANDIPOOR, JESPER FJØLNER, RAPHAEL R. BRUNO, BERNHARD WERNLY, ANTONIO ARTIGAS, BERNARDO B. PINTO, JOERG C. SCHEFOLD, GEORG WOLFF, MALTE KELM, MICHAEL BEIL, SIGAL SVIRI, PETER V. VAN HEERDEN, WOJCIECH SZCZEKLIK, MIROSŁAW CZUCZWAR, MUHAMMED ELHADI, MICHAEL JOANNIDIS, SANDRA OEYEN, TILEMACHOS ZAFEIRIDIS, BRIAN MARSH, FINN H. ANDERSEN, RUI MORENO, MAURIZIO CECCONI, SUSANNAH LEAVER, DYLAN W. DE LANGE, BERTRAND GUIDET, HANS FLAATTEN, VENET OSMANI. JMIR Med. Inform. [online] 2022 vol. 10 nr 3 [art. nr] e32949, s. 1-14, bibliogr. poz. 43, [przeglądany 6 czerwca 2022]. Dostępny w: https://medinform.jmir.org/2022/3/e32949. DOI: 10.2196/32949
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
JMIR Medical Informatics [online] 2022 vol. 10 nr 3, [art. nr] e32949, s. 1-14, bibliogr. poz. 43.
Rok: 2022
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
PBN
64cd23bd4097077ac1db6504
DOI
10.2196/32949
Strona WWW
https://medinform.jmir.org/2022/3/e32949
Identyfikatory
BPP ID: (27, 95859) wydawnictwo ciągłe #95859
Metryki
70,00
Punkty MNiSW/MEiN
3,200
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Scopus Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 6 czerwca 2022 10:43 |
| Ostatnia aktualizacja: | 18 czerwca 2025 09:14 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Czuczwar Mirosław, prof. dr hab. | nauki medyczne | 13,2288 | 0,1890 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki medyczne | 13,2288 | 0,1890 |