AutoProstate: towards automated reporting of prostate MRI for prostate cancer assessment using deep learning.
Opis bibliograficzny
AutoProstate: towards automated reporting of prostate MRI for prostate cancer assessment using deep learning. [AUT. KORESP.] PRITESH MEHTA, [AUT.] MICHELA ANTONELLI, SAURABH SINGH, NATALIA GRONDECKA, EDWARD W. JOHNSTON, HASHIM U. AHMED, MARK EMBERTON, SHONIT PUNWANI, SEBASTIEN OURSELIN. Cancers [online] 2021 vol. 13 nr 23 [art. nr] 6138, s. 1-21, bibliogr. poz. 52, [przeglądany 8 grudnia 2021]. Dostępny w: https://www.mdpi.com/2072-6694/13/23/6138. DOI: 10.3390/cancers13236138
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Cancers [online] 2021 vol. 13 nr 23, [art. nr] 6138, s. 1-21, bibliogr. poz. 52.
Rok: 2021
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
PBN
61b709bb2467f0024ef2efdb
DOI
10.3390/cancers13236138
Strona WWW
https://www.mdpi.com/2072-6694/13/23/61…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 94921) wydawnictwo ciągłe #94921
Metryki
140,00
Punkty MNiSW/MEiN
6,575
Impact Factor
Q2
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Scopus Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 8 grudnia 2021 07:44 |
| Ostatnia aktualizacja: | 1 lipca 2022 09:35 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Grondecka Natalia, lek. med. | nauki medyczne | 140,0000 | 1,0000 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki medyczne | 140,0000 | 1,0000 |