Menu
Naciśnij / aby szukać

Jak wyszukiwać?

  • 1 Wyszukiwanie od początku wyrazu: Wyraz preane znajdzie "preanestetyczny", ale anestetyczny nie znajdzie tego słowa (wyszukiwanie patrzy tylko na początek wyrazów)
  • - Wykluczanie słów (znak minus): Poprzedzenie wyrazu znakiem - znajdzie wszystkie tytuły NIE zawierające danego słowa, np. -onkologia znajdzie prace bez słowa "onkologia"
  • " Wyszukiwanie całych fraz (cudzysłów): Cudzysłów powoduje szukanie całych ciągów znaków w tej samej kolejności. Np. "Uniwersytet Medyczny" wyszuka tylko prace z dokładnie tą nazwą, podczas gdy wpisanie bez cudzysłowu może znaleźć "Medyczny Uniwersytet"
  • Nawigacja klawiaturą: Użyj / aby otworzyć wyszukiwanie, strzałek do nawigacji po wynikach, ENTER aby przejść do wybranej pozycji, lub ESC aby zamknąć okno

LC-QTOF-MS identification of rabbit-specific peptides for authenticating the species composition of meat products.

Opis bibliograficzny

LC-QTOF-MS identification of rabbit-specific peptides for authenticating the species composition of meat products. [AUT.] ANNA STACHNIUK, AGATA SUMARA, MAGDALENA MONTOWSKA, [AUT. KORESP.] EMILIA FORNAL. Food Chem. [online] 2020 vol. 329 [art. nr] 127185, s. 1-11, bibliogr. poz. 27, [przeglądany 3 czerwca 2020]. Dostępny w: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308814620310475. DOI: 10.1016/j.foodchem.2020.127185
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Food Chemistry [online] 2020 vol. 329, [art. nr] 127185, s. 1-11, bibliogr. poz. 27.
Rok: 2020
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Streszczenia

Rabbit is a healthy meat, with low allergenicity and excellent nutritional properties. The global popularity of rabbit meat makes it a target for food fraud. We present a LC-QTOF-MS/MS approach for detecting and identifying rabbit-specific peptide-markers from thermally processed meat products to differentiate rabbit from other commonly-consumed animal species. We identified 49 heat-stable specific peptides. We selected the most stable markers for testing complex meat matrices by analysing pâtés-type products with a rabbit meat content ranging from 5% to 85%. Of the 49 heat-stable peptides detected in pure cooked rabbit meat, three were consistently detected in all investigated pâté samples i.e., SSVFVADPK, AFFGHYLYEVAR and PHSHPALTPEQK. Monitoring meat species other than rabbit in the examined pâtés using pork-, lamb- and chicken-specific peptides identified the presence of undeclared chicken in two samples. The results confirm that LC-QTOF-MS/MS is a suitable tool for multi-species detection in processed meat products, particularly for authentication purposes.

Identyfikatory

BPP ID: (27, 91705) wydawnictwo ciągłe #91705

Metryki

200,00
Punkty MNiSW/MEiN
7,514
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Punkty i sloty autorów

AutorDyscyplinaPkD / PkDAutSlot
Fornal Emilia, prof. dr hab. n. chem.nauki medyczne100,00000,5000
Stachniuk Anna (Linca), dr hab. n. ścisł. i przyr.nauki medyczne100,00000,5000

Punkty i sloty dyscyplin

DyscyplinaPkD / PkDAutSlot
nauki medyczne200,00001,0000

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:• Scopus
• Web of Science
Rekord utworzony:3 czerwca 2020 07:44
Ostatnia aktualizacja:25 maja 2023 11:33

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się