Analysis of decision-making process using methods of quantitative electroencephalography and machine learning tools.
Opis bibliograficzny
Analysis of decision-making process using methods of quantitative electroencephalography and machine learning tools. [AUT. KORESP.] GRZEGORZ M. WÓJCIK, [AUT.] JOLANTA MASIAK, ANDRZEJ KAWIAK, ŁUKASZ KWAŚNIEWICZ, PIOTR SCHNEIDER, FILIP POSTĘPSKI, ANNA GAJOS-BALINSKA. Front. Neuroinform. [online] 2019 vol. 13 [art. nr] 73, s. 1-16, bibliogr. poz. 82, [przeglądany 20 grudnia 2019]. Dostępny w: https://doi.org/10.3389/fninf.2019.00073. DOI: 10.3389/fninf.2019.00073
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Frontiers in Neuroinformatics [online] 2019 vol. 13, [art. nr] 73, s. 1-16, bibliogr. poz. 82.
Rok: 2019
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
PBN
5ebff5b2ad49b31ccec27512
DOI
10.3389/fninf.2019.00073
Strona WWW
https://www.frontiersin.org/articles/10…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 90962) wydawnictwo ciągłe #90962
Metryki
140,00
Punkty MNiSW/MEiN
2,649
Impact Factor
Q1
SCOPUS
35,00
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Web of Science Scopus |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 20 grudnia 2019 19:21 |
| Ostatnia aktualizacja: | 24 stycznia 2023 21:06 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Masiak Jolanta (Przychoda), prof. dr hab. n. med. i n. o zdr. | nauki medyczne | 140,0000 | 1,0000 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki medyczne | 140,0000 | 1,0000 |