Menu
Naciśnij / aby szukać

Jak wyszukiwać?

  • 1 Wyszukiwanie od początku wyrazu: Wyraz preane znajdzie "preanestetyczny", ale anestetyczny nie znajdzie tego słowa (wyszukiwanie patrzy tylko na początek wyrazów)
  • - Wykluczanie słów (znak minus): Poprzedzenie wyrazu znakiem - znajdzie wszystkie tytuły NIE zawierające danego słowa, np. -onkologia znajdzie prace bez słowa "onkologia"
  • " Wyszukiwanie całych fraz (cudzysłów): Cudzysłów powoduje szukanie całych ciągów znaków w tej samej kolejności. Np. "Uniwersytet Medyczny" wyszuka tylko prace z dokładnie tą nazwą, podczas gdy wpisanie bez cudzysłowu może znaleźć "Medyczny Uniwersytet"
  • Nawigacja klawiaturą: Użyj / aby otworzyć wyszukiwanie, strzałek do nawigacji po wynikach, ENTER aby przejść do wybranej pozycji, lub ESC aby zamknąć okno

Urinary proteome of dogs with kidney injury during babesiosis.

Opis bibliograficzny

Urinary proteome of dogs with kidney injury during babesiosis. [AUT.] D. WINIARCZYK, K. MICHALAK, L. ADASZEK, M[ATEUSZ] WINIARCZYK, [AUT. KORESP.] S. WINIARCZYK. BMC Vet. Res. [online] 2019 vol. 15 nr 1 [art. nr] 439, s. 1-9, bibliogr. poz. 55, [przeglądany 16 grudnia 2019]. Dostępny w: https://doi.org/10.1186/s12917-019-2194-0. DOI: 10.1186/s12917-019-2194-0
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
BMC Veterinary Research [online] 2019 vol. 15 nr 1, [art. nr] 439, s. 1-9, bibliogr. poz. 55.
Rok: 2019
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Streszczenia

Acute kidney injury is the most frequent complication of babesiosis in dogs and may provide a natural model for identifying early and specific markers of kidney injury in this species. There are limited data on urine proteomics in dogs, and none of the effect of babesiosis on the urine proteome. This study aimed to identify urinary proteins of dogs with kidney injury during the natural course of babesiosis caused by Babesia canis, and to compare them with proteins in a control group to reveal any potential biomarkers predicting renal injury before the presence of azotemia. Urine samples were collected from 10 dogs of various breeds and sex with naturally occurring babesiosis, and 10 healthy dogs. Pooled urine samples from both groups were separated by 2D (two-dimensional) electrophoresis, followed by protein identification using MALDI-TOF (matrix-assisted laser desorption ionization time of flight) mass spectrometry. Results In total, 176 proteins were identified in the urine samples from healthy dogs, and 403 proteins were identified in the urine samples from dogs with babesiosis. Of the 176 proteins, 146 were assigned exclusively to healthy dogs, and 373 of the 403 proteins were assigned exclusively to dogs with babesiosis; 30 proteins were common for both groups. Characteristic analysis of 373 proteins found in dogs with babesiosis led to the isolation of 8 proteins associated with 10 metabolic pathways involved in immune and inflammatory responses. Conclusions It was hypothesized that epithelial-mesenchymal transition might play an important role in the mechanisms underlying pathological changes in renal tissue during babesiosis, as indicated by a causal relationship network built by combining 5 of the 10 selected metabolic pathways, and 4 of the 8 proteins associated with these pathways; this network included cadherins, gonadotropin releasing hormone receptors, inflammatory responses mediated by chemokine and cytokine signalling pathways, integrins, interleukins, and TGF-β (transforming growth factor β) pathways. Those pathways were linked by interleukin-13, bone morphogenetic protein 7, α2(1) collagen, and tyrosine protein kinase Fer, which are potential biomarkers of damage during babesiosis in dogs, that might indicate early renal injury.

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (27, 90926) wydawnictwo ciągłe #90926

Metryki

140,00
Punkty MNiSW/MEiN
1,835
Impact Factor
Q1
SCOPUS
16
Cytowania
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Punkty i sloty autorów

AutorDyscyplinaPkD / PkDAutSlot
Winiarczyk Mateusz, dr hab. n. med. i n. o zdr.nauki medyczne140,00001,0000

Punkty i sloty dyscyplin

DyscyplinaPkD / PkDAutSlot
nauki medyczne140,00001,0000

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:• Scopus
• Web of Science
Rekord utworzony:16 grudnia 2019 11:50
Ostatnia aktualizacja:30 października 2023 03:37

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się