BPPApplication of artificial neural networks for predicting presence of non-sentinel lymph node metastases in breast cancer patients with positive sentinel lymph node biopsies.
Opis bibliograficzny
Application of artificial neural networks for predicting presence of non-sentinel lymph node metastases in breast cancer patients with positive sentinel lymph node biopsies. [AUT. KORESP.] TOMASZ NOWIKIEWICZ, [AUT.] PAWEŁ WNUK, BOGDAN MAŁKOWSKI, ANDRZEJ KURYLCIO, JANUSZ KOWALEWSKI, WOJCIECH ZEGARSKI. Arch. Med. Sci. 2017 vol. 13 nr 6 s. 1399-1407, bibliogr. poz. 34. DOI: 10.5114/aoms.2016.57677
Szczegóły publikacji
Źródło:
Archives of Medical Science 2017 vol. 13 nr 6, s. 1399-1407, bibliogr. poz. 34.
Rok: 2017
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa - Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach (CC-BY-NC-SA) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
PBN
5ebff5a9ad49b31ccec26c7d
DOI
10.5114/aoms.2016.57677
PubMed
29181071
Strona WWW
http://www.termedia.pl/Application-of-a…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 84387) wydawnictwo ciągłe #84387
Metryki
30,00
Punkty MNiSW/MEiN
2,344
Impact Factor
13
Cytowania
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | • Scopus • Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 7 marca 2017 10:00 |
| Ostatnia aktualizacja: | 30 października 2023 04:11 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Kurylcio Andrzej, dr hab. n. med. | nauki medyczne | 30,0000 | 1,0000 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki medyczne | 30,0000 | 1,0000 |