Prediction of HPLC retention times of tebipenem pivoxyl and its degradation products in solid state by applying adaptive artificial neural network with recursive features elimination.

AUT. MIKOŁAJ MIZERA, ALICJA TALACZYŃSKA, PRZEMYSŁAW ZALEWSKI, ROBERT SKIBIŃSKI, JUDYTA CIELECKA-PIONTEK.

Opis bibliograficzny

Prediction of HPLC retention times of tebipenem pivoxyl and its degradation products in solid state by applying adaptive artificial neural network with recursive features elimination. [AUT.] MIKOŁAJ MIZERA, ALICJA TALACZYŃSKA, PRZEMYSŁAW ZALEWSKI, ROBERT SKIBIŃSKI, JUDYTA CIELECKA-PIONTEK. Talanta 2015 vol. 137 s. 174-181, bibliogr. poz. 27. DOI: 10.1016/j.talanta.2015.01.032
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Talanta 2015 vol. 137, s. 174-181, bibliogr. poz. 27.
Rok: 2015
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Linki zewnętrzne

PBN
60accce62467f06e654e514a
DOI
10.1016/j.talanta.2015.01.032
PubMed
25770622
Strona WWW
http://www.sciencedirect.com/science/ar…

Identyfikatory

BPP ID: (27, 79200) wydawnictwo ciągłe #79200

Metryki

40,00
Punkty MNiSW/MEiN
4,035
Impact Factor
16
Cytowania
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:17 marca 2015 09:50
Ostatnia aktualizacja:30 października 2023 02:29