Reply. Clinically actionable explainable AI in pulmonary arteria hypertension: endpoints, calibration, and external validation. Reply to Pagnoni et al. Toward clinically actionable explainable AI in pulmonary arterial hypertension: endpoints, calibration, and external validation. Comment on “Ledzi ´nski et al. Personalized medicine in pulmonary arterial hypertension: utilizing artificial intelligence for death prevention. J. Clin. Med. 2025, 14, 8325.

Opis bibliograficzny

Reply. Clinically actionable explainable AI in pulmonary arteria hypertension: endpoints, calibration, and external validation. Reply to Pagnoni et al. Toward clinically actionable explainable AI in pulmonary arterial hypertension: endpoints, calibration, and external validation. Comment on “Ledzi ´nski et al. Personalized medicine in pulmonary arterial hypertension: utilizing artificial intelligence for death prevention. J. Clin. Med. 2025, 14, 8325. [AUT.] ŁUKASZ LEDZIŃSKI, [AUT. KORESP.] GRZEGORZ GRZEŚK, [AUT.] MICHAŁ ZIOŁKOWSKI, MARCIN WALIGÓRA, MARCIN KURZYNA, TATIANA MULAREK-KUBZDELA, ANNA SMUKOWSKA-GORYNIA, ILONA SKOCZYLAS, ŁUKASZ CHRZANOWSKI, PIOTR BŁASZCZAK, MIŁOSZ JAGUSZEWSKI, BEATA KUŚMIERCZYK-DROSZCZ, KATARZYNA PTASZYŃSKA, KATARZYNA MIZIA-STEC, EWA MALINOWSKA, MAŁGORZATA PEREGUD‑POGORZELSKA, EWA LEWICKA, MICHAŁ TOMASZEWSKI, WOJCIECH JACHEĆ, MICHAŁ FLORCZYK, EWA MROCZEK, ZBIGNIEW GĄSIOR, AGNIESZKA PAWLAK, KATARZYNA BETKIER-LIPIŃSKA, PIOTR PRUSZCZYK, OLGA DZIKOWSKA-DIDUCH, KATARZYNA WIDEJKO, JUDYTA WINOWSKA-JÓZWA, GRZEGORZ KOPEĆ. J. Clin. Med. [online] 2026 vol. 15 nr 5 [art. nr] 1838, s. 1-4, bibliogr, [przeglądany 4 marca 2026]. Dostępny w: https://www.mdpi.com/2077-0383/15/5/1838. DOI: 10.3390/jcm15051838
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Journal of Clinical Medicine [online] 2026 vol. 15 nr 5, [art. nr] 1838, s. 1-4, bibliogr.
Rok: 2026
Język: angielski
Charakter formalny: Komentarz
Typ MNiSW/MEiN: inne

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (27, 104174) wydawnictwo ciągłe #104174

Metryki

0
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:4 marca 2026 14:50
Ostatnia aktualizacja:4 marca 2026 15:04