Detection of bone fractures by AI algorithms - comparison of the effectiveness of recognition of changes by a doctor and AI models.

AUT. MARIA KASPRZAK, DAMIAN OSIŃSKI, ZUZANNA KAWA, ALEKSANDRA JĘDRZEJEWSKA, ALEKSANDRA JURECZKO, KLAUDIA KLECZAJ, VALENTYNA LEVADNA, JULIA JAWOROWSKA, GABRIELA BABIARZ, JULIA KANARSZCZUK.

Opis bibliograficzny

Detection of bone fractures by AI algorithms - comparison of the effectiveness of recognition of changes by a doctor and AI models. [AUT.] MARIA KASPRZAK, DAMIAN OSIŃSKI, ZUZANNA KAWA, ALEKSANDRA JĘDRZEJEWSKA, ALEKSANDRA JURECZKO, KLAUDIA KLECZAJ, VALENTYNA LEVADNA, JULIA JAWOROWSKA, GABRIELA BABIARZ, JULIA KANARSZCZUK. Qual. Sport [online] 2026 vol. 49 [art. nr] 67874, s. 1-15, bibliogr. poz. 22, [przeglądany 26 stycznia 2026]. Dostępny w: https://apcz.umk.pl/QS/article/view/67874. DOI: 10.12775/QS.2026.49.67874
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Quality in Sport [online] 2026 vol. 49, [art. nr] 67874, s. 1-15, bibliogr. poz. 22.
Rok: 2026
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Przeglądowa

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa - Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach (CC-BY-NC-SA) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Linki zewnętrzne

DOI
10.12775/QS.2026.49.67874
Strona WWW
https://apcz.umk.pl/QS/article/view/678…

Identyfikatory

BPP ID: (27, 104019) wydawnictwo ciągłe #104019

Metryki

20,00
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:26 stycznia 2026 10:02
Ostatnia aktualizacja:16 lutego 2026 15:04