Classification of time series using information granules for efficient detection of unmanned aerial vehicles faults.
Opis bibliograficzny
Classification of time series using information granules for efficient detection of unmanned aerial vehicles faults. [AUT. KORESP.] ADAM KIERSZTYN, [AUT.] PAWEŁ KARCZMAREK, RAFAŁ STĘGIERSKI, ARKADIUSZ SYTA, [AUT. KORESP.] BARTŁOMIEJ AMBROŻKIEWICZ, [AUT.] KAMIL JONAK, ANDRZEJ KOSZEWNIK, DANIEL OŁDZIEJ, PAWEŁ DZIENIS, KRISTINA BAZIENĖ, JUSTINAS GARGASAS, PATRYCJA MIAZEK, KONRAD SMOLIŃSKI. Sci. Rep. [online] 2026 vol. 16 [art. nr] 1966, s. 1-14, bibliogr. poz. 55, [przeglądany 22 stycznia 2026]. Dostępny w: https://www.nature.com/articles/s41598-025-31720-9. DOI: 10.1038/s41598-025-31720-9
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Scientific Reports [online] 2026 vol. 16, [art. nr] 1966, s. 1-14, bibliogr. poz. 55.
Rok: 2026
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych (CC-BY-NC-ND) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
DOI
10.1038/s41598-025-31720-9
Strona WWW
https://www.nature.com/articles/s41598-…
Identyfikatory
e-ISSN: 2045-2322
BPP ID: (27, 104007) wydawnictwo ciągłe #104007
Metryki
140,00
Punkty MNiSW/MEiN
3,900
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Scopus Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 22 stycznia 2026 08:16 |
| Ostatnia aktualizacja: | 26 stycznia 2026 12:54 |