Evaluating the efficacy of the Segment Anything Model (SAM) in streamlining dental cyst segmentation within CBCT volumes. (Ocena skuteczności modelu Segment Anything Model (SAM) w usprawnianiu segmentacji torbieli w danych obrazowych CBCT.)
Opis bibliograficzny
Evaluating the efficacy of the Segment Anything Model (SAM) in streamlining dental cyst segmentation within CBCT volumes. (Ocena skuteczności modelu Segment Anything Model (SAM) w usprawnianiu segmentacji torbieli w danych obrazowych CBCT.). [AUT. KORESP.] WOJCIECH ŚWIĄTKOWSKI, [AUT.] ZUZANNA KRAWCZYK-BORYSIAK, WOJCIECH NALEPA, RADOSŁAW KOZIARA. Prz. Elektrotechniczny 2025 R. 101 nr 11 s. 280-285, bibliogr. poz. 28, streszcz. DOI: 10.15199/48.2025.11.40
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Przegląd Elektrotechniczny 2025 R. 101 nr 11, s. 280-285, bibliogr. poz. 28, streszcz.
Rok: 2025
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: inna otwarta licencja Czas udostępnienia: w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
DOI
10.15199/48.2025.11.40
Strona WWW
https://pe.org.pl/przeglad-elektrotechn…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 103753) wydawnictwo ciągłe #103753
Metryki
70,00
Punkty MNiSW/MEiN
0,400
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Rekord utworzony: | 9 grudnia 2025 10:07 |
|---|---|
| Ostatnia aktualizacja: | 10 grudnia 2025 11:55 |