LZTR1: c.1260+1del variant as a significant predictor of early-age breast cancer development: case report combined with in silico analysis.
Opis bibliograficzny
LZTR1: c.1260+1del variant as a significant predictor of early-age breast cancer development: case report combined with in silico analysis. [AUT. KORESP.] IRENA WIELEBA, [AUT.] PAULINA SMOLEŃ, EWA CZUKIEWSKA, DOMINIKA SZCZĘŚNIAK, [AUT. KORESP.] AGATA A. FILIP. Int. J. Mol. Sci. [online] 2025 vol. 26 nr 14 [art. nr] 6704, s. 1-24, bibliogr. poz. 71, [przeglądany 15 lipca 2025]. Dostępny w: https://www.mdpi.com/1422-0067/26/14/6704. DOI: 10.3390/ijms26146704
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
International Journal of Molecular Sciences [online] 2025 vol. 26 nr 14, [art. nr] 6704, s. 1-24, bibliogr. poz. 71.
Rok: 2025
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
PBN
68d3bae2fdbe837928dd6dd3
DOI
10.3390/ijms26146704
Strona WWW
https://www.mdpi.com/1422-0067/26/14/67…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 102926) wydawnictwo ciągłe #102926
Metryki
140,00
Punkty MNiSW/MEiN
4,900
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Scopus Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 15 lipca 2025 08:41 |
| Ostatnia aktualizacja: | 24 września 2025 11:33 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Filip Agata, prof. dr hab. n. med. | nauki medyczne | 70,0000 | 0,5000 |
| Wieleba Irena, mgr | nauki medyczne | 70,0000 | 0,5000 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki medyczne | 140,0000 | 1,0000 |