Menu
Naciśnij / aby szukać

Jak wyszukiwać?

  • 1 Wyszukiwanie od początku wyrazu: Wyraz preane znajdzie "preanestetyczny", ale anestetyczny nie znajdzie tego słowa (wyszukiwanie patrzy tylko na początek wyrazów)
  • - Wykluczanie słów (znak minus): Poprzedzenie wyrazu znakiem - znajdzie wszystkie tytuły NIE zawierające danego słowa, np. -onkologia znajdzie prace bez słowa "onkologia"
  • " Wyszukiwanie całych fraz (cudzysłów): Cudzysłów powoduje szukanie całych ciągów znaków w tej samej kolejności. Np. "Uniwersytet Medyczny" wyszuka tylko prace z dokładnie tą nazwą, podczas gdy wpisanie bez cudzysłowu może znaleźć "Medyczny Uniwersytet"
  • Nawigacja klawiaturą: Użyj / aby otworzyć wyszukiwanie, strzałek do nawigacji po wynikach, ENTER aby przejść do wybranej pozycji, lub ESC aby zamknąć okno

Predicting intra-abdominal hypertension using anthropometric measurements and machine learning.

Opis bibliograficzny

Predicting intra-abdominal hypertension using anthropometric measurements and machine learning. [AUT.] SALAR TAYEBI, ROB WISE, NIELS VAN REGENMORTEL, HILDE DITS, KAREN SCHOONHEYDT, INNEKE DE LAET, LUCA MALBRAIN, JOHAN STIENS, WOJCIECH DĄBROWSKI, [AUT. KORESP.] MANU L.N.G MALBRAIN. Sci. Rep. [online] 2025 vol. 15 [art. nr] 9532, s. 1-11, bibliogr. poz. 46, [przeglądany 21 marca 2025]. Dostępny w: https://www.nature.com/articles/s41598-025-93823-7. DOI: 10.1038/s41598-025-93823-7
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Scientific Reports [online] 2025 vol. 15, [art. nr] 9532, s. 1-11, bibliogr. poz. 46.
Rok: 2025
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych (CC-BY-NC-ND) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

e-ISSN: 2045-2322
BPP ID: (27, 102213) wydawnictwo ciągłe #102213

Metryki

140,00
Punkty MNiSW/MEiN
3,900
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:• Web of Science
• Scopus
Rekord utworzony:21 marca 2025 08:10
Ostatnia aktualizacja:24 września 2025 14:26

Punkty i sloty autorów

AutorDyscyplinaPkD / PkDAutSlot
Dąbrowski Wojciech, prof. dr hab. n. med. i n. o zdr.nauki medyczne70,00000,5000
Malbrain Manu L., dr n. med.nauki medyczne70,00000,5000

Punkty i sloty dyscyplin

DyscyplinaPkD / PkDAutSlot
nauki medyczne140,00001,0000

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się