Menu
Naciśnij / aby szukać

Jak wyszukiwać?

  • 1 Wyszukiwanie od początku wyrazu: Wyraz preane znajdzie "preanestetyczny", ale anestetyczny nie znajdzie tego słowa (wyszukiwanie patrzy tylko na początek wyrazów)
  • - Wykluczanie słów (znak minus): Poprzedzenie wyrazu znakiem - znajdzie wszystkie tytuły NIE zawierające danego słowa, np. -onkologia znajdzie prace bez słowa "onkologia"
  • " Wyszukiwanie całych fraz (cudzysłów): Cudzysłów powoduje szukanie całych ciągów znaków w tej samej kolejności. Np. "Uniwersytet Medyczny" wyszuka tylko prace z dokładnie tą nazwą, podczas gdy wpisanie bez cudzysłowu może znaleźć "Medyczny Uniwersytet"
  • Nawigacja klawiaturą: Użyj / aby otworzyć wyszukiwanie, strzałek do nawigacji po wynikach, ENTER aby przejść do wybranej pozycji, lub ESC aby zamknąć okno

Fourier transform InfraRed spectra analyzed by multivariate and machine learning methods in determination spectroscopy marker of prostate cancer in dried serum.

Opis bibliograficzny

Fourier transform InfraRed spectra analyzed by multivariate and machine learning methods in determination spectroscopy marker of prostate cancer in dried serum. [AUT. KORESP.] PRZEMYSŁAW MITURA, [AUT.] WIESŁAW PAJA, BARTOSZ KLEBOWSKI, PAWEŁ PŁAZA, IGA KULINIEC, KRZYSZTOF BAR, JOANNA DEPCIUCH. Spectrochim. Acta A Mol. Biomol. Spectrosc. [online] 2025 vol. 327 [art. nr] 125305, s. 1-8, bibliogr. poz. 51, [przeglądany 8 listopada 2024]. Dostępny w: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1386142524014719. DOI: 10.1016/j.saa.2024.125305
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Spectrochimica Acta - Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy [online] 2025 vol. 327, [art. nr] 125305, s. 1-8, bibliogr. poz. 51.
Rok: 2025
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna

Identyfikatory

BPP ID: (27, 101480) wydawnictwo ciągłe #101480

Metryki

140,00
Punkty MNiSW/MEiN
4,600
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:• Scopus
• Web of Science
Rekord utworzony:8 listopada 2024 10:03
Ostatnia aktualizacja:15 września 2025 14:03

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się