Raman spectroscopy combined with machine learning and chemometrics analyses as a tool for identification atherosclerotic carotid stenosis from serum.
Opis bibliograficzny
Raman spectroscopy combined with machine learning and chemometrics analyses as a tool for identification atherosclerotic carotid stenosis from serum. [AUT. KORESP.] JAN J. KĘSIK, [AUT.] WIESŁAW PAJA, PIOTR TERLECKI, MAREK IŁŻECKI, BARTOSZ KLEBOWSKI, JOANNA DEPCIUCH. Spectrochim. Acta A Mol. Biomol. Spectrosc. [online] 2025 vol. 326 [art. nr] 125198, s. 1-6, bibliogr. poz. 28, [przeglądany 3 października 2024]. Dostępny w: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1386142524013647. DOI: 10.1016/j.saa.2024.125198
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Spectrochimica Acta - Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy [online] 2025 vol. 326, [art. nr] 125198, s. 1-6, bibliogr. poz. 28.
Rok: 2025
Język: angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN: Praca Oryginalna
Linki zewnętrzne
PBN
67864a99fdbe834d98da1aa6
DOI
10.1016/j.saa.2024.125198
Strona WWW
https://www.sciencedirect.com/science/a…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 101254) wydawnictwo ciągłe #101254
Metryki
140,00
Punkty MNiSW/MEiN
4,600
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Scopus Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 3 października 2024 10:15 |
| Ostatnia aktualizacja: | 7 października 2025 13:04 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Kęsik Jan, dr n. med. | nauki medyczne | 70,0000 | 0,5000 |
| Terlecki Piotr, prof. dr hab. n. med. i n. o zdr. | nauki medyczne | 70,0000 | 0,5000 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki medyczne | 140,0000 | 1,0000 |