Zastosowanie  sieci  neuronowych  oraz  modeli  uczenia  maszynowego  w  diagnostyce, klasyfikacji oraz indywidualnym leczeniu schizofrenii.

Jureczko, Aleksandra; Osiński, Damian; Kawa, Zuzanna; Kasprzak, Maria; Jędrzejewska, Aleksandra; Kleczaj, Klaudia; Starczewski, Łukasz; Jaworowska, Julia; Babiarz, Gabriela; Kanarszczuk, Julia

doi:10.12775/QS.2026.54.70480

Zastosowanie sieci neuronowych oraz modeli uczenia maszynowego w diagnostyce, klasyfikacji oraz indywidualnym leczeniu schizofrenii. (Application of neural networks and machine learning models in the diagnosis, classification and individual treatment of schizophrenia.)

AUT.ALEKSANDRA JURECZKO, DAMIAN OSIŃSKI, ZUZANNA KAWA, MARIA KASPRZAK, ALEKSANDRA JĘDRZEJEWSKA, KLAUDIA KLECZAJ, ŁUKASZ STARCZEWSKI, JULIA JAWOROWSKA, GABRIELA BABIARZ, JULIA KANARSZCZUK.

Opis bibliograficzny

Zastosowanie sieci neuronowych oraz modeli uczenia maszynowego w diagnostyce, klasyfikacji oraz indywidualnym leczeniu schizofrenii. (Application of neural networks and machine learning models in the diagnosis, classification and individual treatment of schizophrenia.). [AUT.] ALEKSANDRA JURECZKO, DAMIAN OSIŃSKI, ZUZANNA KAWA, MARIA KASPRZAK, ALEKSANDRA JĘDRZEJEWSKA, KLAUDIA KLECZAJ, ŁUKASZ STARCZEWSKI, JULIA JAWOROWSKA, GABRIELA BABIARZ, JULIA KANARSZCZUK. Qual. Sport [online] 2026 vol. 54 [art. nr] 70480, s. 1-15, bibliogr. poz. 21, sum, [przeglądany 15 kwietnia 2026]. Dostępny w: https://apcz.umk.pl/QS/article/view/70480. DOI: 10.12775/QS.2026.54.70480

Skopiowane!

Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:

Quality in Sport [online] 2026 vol. 54, [art. nr] 70480, s. 1-15, bibliogr. poz. 21, sum.

Rok:2026

Język:polski

Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie

Typ MNiSW/MEiN:Praca Przeglądowa

Open Access

Tryb dostępu:otwarte czasopismoWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa - Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach (CC-BY-NC-SA) Czas udostępnienia:w momencie opublikowania

Linki zewnętrzne

DOI

10.12775/QS.2026.54.70480

Strona WWW

https://apcz.umk.pl/QS/article/view/704…

Identyfikatory

BPP ID: (27, 104430) wydawnictwo ciągłe #104430

Metryki

20,00

Punkty MNiSW/MEiN

0

Impact Factor

0

Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.