Zastosowanie  sieci  neuronowych  oraz  modeli  uczenia  maszynowego  w  diagnostyce, klasyfikacji oraz indywidualnym leczeniu schizofrenii.

Jureczko, Aleksandra; Osiński, Damian; Kawa, Zuzanna; Kasprzak, Maria; Jędrzejewska, Aleksandra; Kleczaj, Klaudia; Starczewski, Łukasz; Jaworowska, Julia; Babiarz, Gabriela; Kanarszczuk, Julia

doi:10.12775/QS.2026.54.70480

Zastosowanie sieci neuronowych oraz modeli uczenia maszynowego w diagnostyce, klasyfikacji oraz indywidualnym leczeniu schizofrenii. (Application of neural networks and machine learning models in the diagnosis, classification and individual treatment of schizophrenia.)

AUT. ALEKSANDRA JURECZKO , DAMIAN OSIŃSKI , ZUZANNA KAWA , MARIA KASPRZAK , ALEKSANDRA JĘDRZEJEWSKA , KLAUDIA KLECZAJ , ŁUKASZ STARCZEWSKI , JULIA JAWOROWSKA , GABRIELA BABIARZ , JULIA KANARSZCZUK .

Opis bibliograficzny

Zastosowanie sieci neuronowych oraz modeli uczenia maszynowego w diagnostyce, klasyfikacji oraz indywidualnym leczeniu schizofrenii. (Application of neural networks and machine learning models in the diagnosis, classification and individual treatment of schizophrenia.). [AUT.] ALEKSANDRA JURECZKO, DAMIAN OSIŃSKI, ZUZANNA KAWA, MARIA KASPRZAK, ALEKSANDRA JĘDRZEJEWSKA, KLAUDIA KLECZAJ, ŁUKASZ STARCZEWSKI, JULIA JAWOROWSKA, GABRIELA BABIARZ, JULIA KANARSZCZUK. Qual. Sport [online] 2026 vol. 54 [art. nr] 70480, s. 1-15, bibliogr. poz. 21, sum, [przeglądany 15 kwietnia 2026]. Dostępny w: https://apcz.umk.pl/QS/article/view/70480. DOI: 10.12775/QS.2026.54.70480

Skopiowane!

Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:

Quality in Sport [online] 2026 vol. 54, [art. nr] 70480, s. 1-15, bibliogr. poz. 21, sum.

Rok:2026

Język:polski

Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie

Typ MNiSW/MEiN:Praca Przeglądowa

Open Access

Tryb dostępu:otwarte czasopismoWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa - Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach (CC-BY-NC-SA) Czas udostępnienia:w momencie opublikowania

Linki zewnętrzne

DOI

10.12775/QS.2026.54.70480

Strona WWW

https://apcz.umk.pl/QS/article/view/704…

Identyfikatory

BPP ID: (27, 104430) wydawnictwo ciągłe #104430

Metryki

20,00

Punkty MNiSW/MEiN

0

Impact Factor

0

Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.