Why choose between prediction power and mechanistic insight in QSRR modeling? A case study of artificial membrane chromatography and machine learning.
Opis bibliograficzny
Why choose between prediction power and mechanistic insight in QSRR modeling? A case study of artificial membrane chromatography and machine learning. [AUT.] WIKTOR NISTERENKO, JULIA NICMAN, JIAYIN DENG, YASH RAJ SINGH, ALICJA RÓŻYCKA, KATARZYNA E. GREBER, DANIEL SZULCZYK, MICHAŁ NOWACKI, MACIEJ DAWIDOWSKI, ANNA DRABCZYK, JOLANTA JAŚKOWSKA, PRZEMYSŁAW ZARĘBA, DAMIAN KUŁAGA, MAREK STASZEWSKI, MONIKA WUJEC, PIOTR KRZECZYŃSKI, OLGA MICHALAK, GRETA KLEJBOROWSKA, CAMILLA SCARPELLINI, KOEN AUGUSTYNS, JAKA DERNOVŠEK, TIHOMIR TOMAŠIČ, JAN KORABECNY, JOANNA FEDOROWICZ, JAROSŁAW SĄCZEWSKI, WIESŁAW SAWICKI, DEFANG OUYANG, [AUT. KORESP.] KRZESIMIR CIURA. Anal. Chim. Acta [online] 2026 vol. 1424 [art. nr] 346201, s. 1-11, bibliogr. poz. 27, [przeglądany 14 września 2026]. Dostępny w: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0003267026011517. DOI: 10.1016/j.aca.2026.346201
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Analytica Chimica Acta [online] 2026 vol. 1424, [art. nr] 346201, s. 1-11, bibliogr. poz. 27.
Rok:2026
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Oryginalna
Open Access
Tryb dostępu:inneWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia:w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
DOI
10.1016/j.aca.2026.346201
Strona WWW
https://www.sciencedirect.com/science/a…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 105436) wydawnictwo ciągłe #105436
Metryki
100,00
Punkty MNiSW/MEiN
6,100
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 14 września 2026 10:16 |
| Ostatnia aktualizacja: | 17 września 2026 08:23 |
Punkty i sloty autorów
| Autor | Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|---|
| Wujec Monika, prof. dr hab. n. farm. | nauki farmaceutyczne | 100,0000 | 1,0000 |
Punkty i sloty dyscyplin
| Dyscyplina | PkD / PkDAut | Slot |
|---|---|---|
| nauki farmaceutyczne | 100,0000 | 1,0000 |