Urine-based Raman markers for prostate cancer diagnosis: a machine learning approach using fingerprint and lipid spectral region.

AUT. KORESP. PRZEMYSŁAW MITURA , AUT. WIESŁAW PAJA , GRZEGORZ MŁYNARCZYK , RADOSŁAW KOWALSKI , KRZYSZTOF BAR , JOANNA DEPCIUCH .

Opis bibliograficzny

Urine-based Raman markers for prostate cancer diagnosis: a machine learning approach using fingerprint and lipid spectral region. [AUT. KORESP.] PRZEMYSŁAW MITURA, [AUT.] WIESŁAW PAJA, GRZEGORZ MŁYNARCZYK, RADOSŁAW KOWALSKI, KRZYSZTOF BAR, JOANNA DEPCIUCH. Spectrochim. Acta A Mol. Biomol. Spectrosc. [online] 2026 vol. 344 pt. 1 [art. nr] 126661, s. 1-8, bibliogr. poz. 33, [przeglądany 16 lipca 2025]. Dostępny w: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1386142525009680. DOI: 10.1016/j.saa.2025.126661
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Spectrochimica Acta - Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy [online] 2026 vol. 344 pt. 1, [art. nr] 126661, s. 1-8, bibliogr. poz. 33.
Rok:2026
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Oryginalna

Linki zewnętrzne

DOI
10.1016/j.saa.2025.126661
Strona WWW
https://www.sciencedirect.com/science/a…

Identyfikatory

BPP ID: (27, 102931) wydawnictwo ciągłe #102931

Metryki

140,00
Punkty MNiSW/MEiN
4,600
Impact Factor
Q1
SCOPUS
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Zewnętrzna baza danych:Web of Science
Scopus
Rekord utworzony:16 lipca 2025 11:18
Ostatnia aktualizacja:7 stycznia 2026 11:39