Survey on the most current image processing methods in Huntington’s disease diagnostics and progression assessment.
Opis bibliograficzny
Survey on the most current image processing methods in Huntington’s disease diagnostics and progression assessment. [AUT.] ALEKSANDRA KAWALA-STERNIUK, DARIUSZ MIKOŁAJEWSKI, ANNA BRYNIARSKA, MARIA MYSLICKA, DAMIAN CZARNECKI, ANNA JUNKIERT-CZARNECKA, ADAM SUDOL, EMILIA MIKOŁAJEWSKA, MATEUSZ PAWLOWSKI, ANNA WŁODARCZYK, PIOTR WALECKI, RAFAŁ GASZ, WITOLD LIBIONKA, BARTOSZ PANCZYSZAK, MARIUSZ PELC, JAROSŁAW ZYGARLICKI, HENRYK RACHENIUK, KATARZYNA BOJKOWSKA-OTREBSKA, PIOTR STERNIUK, EDWARD J. GORZELANCZYK, RAFFAELE FERRI. Comput. Sci. 2023 vol. 24 nr 4 s. 567-586, bibliogr. poz. 94. DOI: 10.7494/csci.2023.24.4.5640
Skopiowane!
Szczegóły publikacji
Źródło:
Computer Science 2023 vol. 24 nr 4, s. 567-586, bibliogr. poz. 94.
Rok:2023
Język:angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopiśmie
Typ MNiSW/MEiN:Praca Przeglądowa
Open Access
Tryb dostępu:otwarte czasopismoWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia:w momencie opublikowania
Linki zewnętrzne
DOI
10.7494/csci.2023.24.4.5640
Strona WWW
https://journals.agh.edu.pl/csci/articl…
Identyfikatory
BPP ID: (27, 100056) wydawnictwo ciągłe #100056
Metryki
40,00
Punkty MNiSW/MEiN
0,300
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.
Informacje dodatkowe
| Zewnętrzna baza danych: | Scopus Web of Science |
|---|---|
| Rekord utworzony: | 22 marca 2024 10:39 |
| Ostatnia aktualizacja: | 21 czerwca 2024 09:11 |