Opis bibliograficzny

Prospective multicenter development and validation of deep learning for ultrasound-based adnexal mass risk stratification. [AUT.] A. GEYSELS, G. GAROFALO, C. TALIENTO, S. GUERRA, F. RAMAKERS, A. C. TESTA, F. MORO, D. FISCHEROVA, S. TIMMERMAN, L. VALENTIN, P. SLADKEVICIUS, L. JOKUBKIENE, M. J. KUDLA, C. VAN HOLSBEKE, A[RTUR] CZEKIERDOWSKI, E. EPSTEIN, Y. S. GROSZMAN, M. BLASCHKO, B. DE MOOR, B. VAN CALSTER, W. FROYMAN, D. TIMMERMAN. Ultrasound Obstet. Gynecol. [online] 2026 vol. 68 Suppl. 1 s. 31-32, 36th World Congress on Ultrasound in Obstetrics and Gynecology. London, 4-7 September 2026. [Abstr.], [przeglądany 2 września 2026]. Dostępny w: https://obgyn.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/uog.70305_75. DOI: 10.1002/uog.70305_75
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Ultrasound in Obstetrics & Gynecology [online] 2026 vol. 68 Suppl. 1, s. 31-32.
Rok:2026
Język:angielski
Charakter formalny:Streszczenie zjazdowe konferencji międzynarodowej
Typ MNiSW/MEiN:inne

Open Access

Tryb dostępu:inneWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: inna otwarta licencja Czas udostępnienia:w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (27, 105330) wydawnictwo ciągłe #105330

Metryki

0
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor
0
Punktacja wewnętrzna

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:2 września 2026 07:57
Ostatnia aktualizacja:2 września 2026 07:58